ajout des resultats au rapport

rapport.tex

@@ -41,9 +41,96 @@
 \maketitle
 
 \section{Commentaires généraux}
+Nous avons codé deux heuristiques : 
+
+\begin{description}
+\item[nearest\_neig.py] Une gloutonne qui consiste à partir d'un noeud aléatoire, choisir le plus proche voisin de ce noeud, et itérer ce procédé (en considérant seulement les voisins non encore visité).
+
+\item[heuristic\_kruskal.py] Une autre qui part d'un arbre couvrant minimal et qui construit le cycle associé au parcours en profondeur de cet arbre.
+
+\end{description}
+La première des deux heuristiques est la meilleure dans la grande majorité des exemples que nous avons testé. C'est donc elle que nous utilisons pour initialiser la recherche dans le programme linéaire.
 
 \section{Résultats sur TSPLIB}
 
+\begin{tabular}{c|c|c|c|c|}
+test & nearest\_neig & heuristic\_kruskal & Primal & Dual\\
+burma14.tsp & 4048 & 4271, 0s & 3323.0, 0s & 3323.0, 0\\
+gr17.tsp 
+   & 2187
+   &  2523
+    & 2085.0, 0.6s
+    & 2085.0, 0.6s\\
+gr21.tsp
+   & 3333
+   &  3841
+    & 2707.0, 0.3s
+    & 2707.0, 0.2s\\
+eil51.tsp
+   & 511
+   &  542
+    & 422.5, 28.9s
+    & 422.5, 3.6s\\
+gr24.tsp
+	& 1553   
+	& 1660
+    & 1272.0, 0.8s
+    & 1272.0, 0.7s\\
+gr48.tsp
+   & 6098
+   &  7297
+    & 4959.0, 43s
+    & 4959.0, 8.5s\\
+dantzig42.tsp
+   & 956
+   &  960
+    & 697.0, 16s
+    & 697.0, 6.6s\\
+brazil58.tsp
+   & 30774
+   &  29438
+    & 25354.5, 84s
+    & 25354.5, 21s\\
+berlin52.tsp
+   & 8980
+   &  10096
+    & 7542.0, 15s
+    & 7542.0, 7s\\
+bayg29.tsp
+   & 2005
+   &  2117 
+    & 1608.0, 4.4s
+    & 1608.0, 1.8s\\
+bays29.tsp
+   & 2258
+   &  2514
+    & 2013.5, 2.7
+    & 2013.5, 0.9s\\
+ulysses22.tsp
+   & 10586
+   &  8399
+    & 7013.0, 1.6s
+    & 7013.0, 1.7s\\
+st70.tsp
+   & 830
+   & -
+   & -
+   & 670.0, 31.8s\\
+pr76.tsp
+   & 153462
+   & -
+   &  -
+    & 105120.0, 74s\\
+rd100.tsp & - & - & - & 7873, 186s\\
+pr107.tsp & - & - & - &44176, 345s\\
+bier127.tsp & - & - & - & 117164.5, 692s\\
+ch150.tsp & - & - & - & 6476.5, * \\%(stopé : limite d'itérations atteinte pour le solveur lp) 
+brg180.tsp & - & - & - & 961,42, 24349s \\
+d198.tsp & - & - & - & 15490, *\\ %(7 itérations, bug du solver LP après)
+
+\end{tabular}
+
+* : pour ces deux tests, le solver LP que nous utilisons (scipy.otimize) a eu un problème. La valeur que nous donnons est donc la dernière borne inférieure prouvée que nous avons.
 \section{Réponses aux questions}
 
 Même avec les contraintes supplémentaires sur les coupes, le programme linéaire n'est pas entier~: en effet, considérons le graphe suivant~:

resultats

@@ -0,0 +1,76 @@
+rd100.tsp ** : 7873 time 186 
+pr107.tsp ****: 44176 time 345
+bier127.tsp *: 117164.5 time 692
+ch150.tsp ***: 6476.5 (stopé : limite d'itérations atteinte pour le solveur lp) 
+brg180.tsp **: 961,42 time 24349s 
+d198.tsp **** : 15490 (7 itérations, bug du solver LP après)
+
+burma14.tsp : 
+   Glouton plus proche voisin : 4048
+   heuristique kruskal :  4271 0.0003790855407714844
+   Primal : 3323.0 time 0.1563112735748291
+   Dual : 3323.0 time 0.15846467018127441
+gr17.tsp :
+   Glouton plus proche voisin : 2187
+   heuristique kruskal :  2523 0.0005087852478027344
+   Primal : 2085.0 time 0.5945298671722412
+   Dual : 2085.0 time 0.5703363418579102
+gr21.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 3333
+   heuristique kruskal :  3841 0.0011670589447021484
+   Primal : 2707.0 time 0.2712860107421875
+   Dual : 2707.0 time 0.2201402187347412
+eil51.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 511
+   heuristique kruskal :  542 0.005579233169555664
+   Primal : 422.5 time 28.924542665481567
+   Dual : 422.5 time 3.6473066806793213
+gr24.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 1553
+   heuristique kruskal :  1660 0.0020177364349365234
+   Primal : 1272.0 time 0.7710311412811279
+   Dual : 1272.0 time 0.6579604148864746
+st70.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 830
+   heuristique kruskal :  866 0.004894733428955078
+   Dual : 670.0 time 31.761693000793457
+gr48.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 6098
+   heuristique kruskal :  7297 0.004486560821533203
+   Primal : 4959.0 time 43.007875204086304
+   Dual : 4959.0 time 8.530518054962158
+pr76.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 153462
+   heuristique kruskal :  140738 0.0062351226806640625
+   Dual : 105120.0 time 73.70773673057556
+dantzig42.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 956
+   heuristique kruskal :  960 0.002002239227294922
+   Primal : 697.0 time 16.052258253097534
+   Dual : 697.0 time 6.627312183380127
+brazil58.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 30774
+   heuristique kruskal :  29438 0.0036001205444335938
+   Primal : 25354.5 time 84.17512845993042
+   Dual : 25354.5 time 20.82811713218689
+berlin52.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 8980
+   heuristique kruskal :  10096 0.0029449462890625
+   Primal : 7542.0 time 15.456992387771606
+   Dual : 7542.0 time 7.064984560012817
+bayg29.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 2005
+   heuristique kruskal :  2117 0.0028018951416015625
+   Primal : 1608.0 time 4.412356376647949
+   Dual : 1608.0 time 1.8447628021240234
+bays29.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 2258
+   heuristique kruskal :  2514 0.0023932456970214844
+   Primal : 2013.5 time 2.6914455890655518
+   Dual : 2013.5 time 0.8905093669891357
+ulysses22.tsp
+   Glouton plus proche voisin : 10586
+   heuristique kruskal :  8399 0.0007138252258300781
+   Primal : 7013.0 time 1.6460027694702148
+   Dual : 7013.0 time 1.712045431137085
+